Microsoft Power BI 実践ハンズオン応用編【DAX関数と分析データモデリング】(2019年11月)

Description

Microsoft Power BI 実践ハンズオン 応用編【DAX関数と分析データモデリング】(2019年11月)


ご好評につき、毎月開催中!

「DAX関数とは」「Excel関数とDAX関数の違い」「DAXの計算タイプ(計算列、計算メジャー)」「DAX関数の種類」「DAX構文とパラメータ」などを学び、「DAX演習 活用例と可視化」でDAX関数での計算結果をレポート上に表現するところまでをハンズオン形式で学びます。

入門編をご受講済みの方、PowerBIをすでに業務でご利用されていて、基礎的な知識などを習得済みの方におすすめのセミナーです。

受講後に無料のメールサポートを行っております。

請求書払いをご希望の方は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。


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大阪開催:Microsoft Power BI 実践ハンズオン 応用編DAX関数とデータモデリング(2019年11月)


■アジェンダ

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1.DAX関数 概要解説

・DAX関数とは
・PivotテーブルとPower Pivotの違い
 ExcelのピボットテーブルとOLAP分析テクノロジーであるPower Pivotとの違いを解説します。
・Excel関数とDAX関数の違い
 初心者がつまづきやすいポイントである、DAX関数の基礎的な考え方をExcel関数との違いをベースに解説します。
・DAXの構文とパラメータ
 DAX関数構文とパラーメータに関する解説を行い、日付やフィルターなどの9つの種類についての説明を行います。
 また、DAX関数については、オリジナルの解説をまとめた192項目におよぶ関数リファレンスもご提供致します。


2.DAX関数 演習

・活用例と可視化
 販売管理のサンプルデータを使い、DAX関数についてハンズオン形式で学んでいたたきます。

 (1)カレンダーテーブルの作成

  分析の基本となる期間による集計を行うためのカレンダーテーブルをタイムインテリジェンス関数を活用して作成します。
  カレンダーテーブル内には、週数や曜日などを生成し、ファクトテーブル(トランザクションテーブル)とリレーションを作成し、さまざまな要件に対応するためのデータモデルの作成方法を学びます。

  本内容を学ぶことで、年度累計、四半期累計、月度累計、週数累計などの実装方法を理解できます。
  また、参考情報として、タイムインテリジェンス関数の落とし穴にはまらないためのベストプラクティスについても解説を行います。 

  使用関数:CALENDAR,TODAY,MONTH,YEAR,FORMAT,IF,CONCATENATE,VALUE,QUOTIENT,SWITCH,WEEKDAY,WEEKNUM 

 (2)ヒストグラムの作成
  データを特定の項目(カテゴリなど)に分けて、値の分布を感覚的に把握するためのグラフ「ヒストグラム」の作成方法を学びます。
  本演習では、販売データの商品単価を単価のレンジごとに区分けし、どの単価帯の商品の売上が多いのかをビジュアル化するところまで実施します。

  本内容を学ぶことで、顧客のセグメント分析や売れ筋商品分析などに活かすことができるようになります。

  使用関数:FILTER,AND,CALCULATE,VALUES

 (3)Zチャートの作成
  数値の推移・累積・移動合計の3つの値を1つのグラフで表現し、業績の推移を短期・長期の視点の双方から把握できるZチャートの作成方法を学びます。
  本演習では、販売管理のデータから、月々の売上金額、会計年度内の売上累積金額、過去1年間の売上の移動年合計の値を使用して、Zチャートをビジュアル化するところまでを実施します。

  使用関数:TOTALYTD,DATESYTD,DATESBETWEEN,LASTDATE,DATESINPERIOD,STARTOFYEAR,CALCULATE


 (4)代表的なDAX関数
  データモデルの作成時によく使用される代表的なDAX関数について解説します。これまでの演習で使用した関数も含めて詳しく解説することで、理解をより深めていただく内容です。
  a.ピボットテーブルにカスタム計算を作成する:CALCULATE,CALCULATETABLE
  b.式にフィルターを適用する:FILTER
  c.動的な比率を作成する:ALL
  d.条件に基づいた値を作成する:IF,SWITCH
  e.式内のエラーをテストする:IFERROR,ISERROR
  f.タイムインテリジェンスの使用(累計売上):TOTALMTD,TOTALQTD,TOTALYTD
  g.タイムインテリジェンスの使用(日付範囲の値の計算):DATEDD,DATESBETWEEN,DATESINPERIOD
  h.集合関数1:SUM,SUMX,COUNT,COUNTX,AVERAGE,AVERAGEX
  i.集合関数2:MAX,MAXX,MIN,MINX

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■事前準備

講座では Power BI とサンプルデータを使用してハンズオンを行います。

以下のPCの用意と、Power BIのアカウント取得およびセットアップを事前に行っておいてください。

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【PCの用意】

ハンズオンをスムーズに行うため、下記条件を満たす Windows のノートパソコンを持参されることを推奨いたします。

※Mac Book 等の場合には Windows がインストールされているもの。

OS

Windows 7 または Windows Server 2008 R2 以降(Windows 10 推奨)

ブラウザ

Internet Explorer 11 以降、もしくは Edge, Chrome 等 HTML5 に対応したブラウザ

メモリ

1GB 以上使用可能(4GB 以上搭載推奨)

CPU

Core i シリーズ搭載推奨(Atom 等のタブレット向け CPU は非推奨)

その他

画面解像度 1366x768 以上、.NET4.5 以上、会場の無線 LAN が使用できること

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【Power BIのサインアップおよびセットアップ】

当日までに、Power BI Serviceのサインアップ及び、Power BI Desktopのセットアップを必ずご準備してください。


①Power BI Desktopのダウンロードで、Windows 用 Power BI Desktop のダウンロードし、インストール。

http://www.microsoft.com/ja-JP/download/details.aspx?id=45331


②Power BI 無料版へのサインアップ

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/get-started/


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【留意事項】
・都合によりセミナー内容の一部が変更となる場合がありますので、ご了承願います。
・同業他社のご参加はお断りさせていただくことがございますので、ご了承ください。(協業のご相談はお問い合わせフォームよりご連絡ください)
・本セミナーは定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきますので、お早目のお申込みをお願い致します。
・参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
・次回以降開催セミナーへのお振替については、1年以内へのお振替を1回のみ受け付けいたします。
・自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、ご確認ください。
・弊社都合により開催中止となった場合には、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。なお、セミナーに参加するための旅費・交通費、宿泊費、および、それらのキャンセル諸費用については保障いたしかねますのでご了承ください。
・会場や会場内のスペースは変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。

Fri Nov 22, 2019
2:00 PM - 6:00 PM JST
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Venue
マイスペース 銀座マロニエ通り店
Tickets
1名参加費 ¥55,000

Combini / ATM payment will be closed at the end of Nov 21, 2019.

Venue Address
東京都中央区銀座3丁目9 銀座3-9-4 銀座草野ビルディング 4F Japan
Organizer
PowerBIとデータ分析の学びサイト
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